ONCOLAB

Grupo ONCOLAB

Organismo	Hospital Universitario La Paz (HULP)
Departamento	Oncología Médica
Dirección postal	Paseo de la Castellana 261, 28046 Madrid
Web de los integrantes	http://www.idipaz.es/PaginaDinamica.aspx?IdPag=252&Lang=ES

Participantes

Espinosa Arranz, Enrique	Responsable grupo
Martínez Marín, Virginia	Miembro
Pinto Martín, Álvaro	Miembro

Perfil técnico e investigador del grupo. La investigación oncológica tiene como finalidad el mejor conocimiento de la enfermedad cancerosa en todos sus aspectos, incluyendo la profundización en los conocimientos sobre la biología tumoral, el desarrollo de nuevos tratamientos, análisis sobre la eficacia de las pruebas diagnósticas y trabajos orientados hacia la prevención y el diagnóstico precoz. El grupo de Oncología Traslacional tiene como objetivo realizar investigación aplicada de alto nivel científico, de manera que la investigación básica pueda tener una traducción rápida a la clínica. Las principales líneas de trabajo se fundamentan en aquellos tumores con mayor incidencia e impacto en la supervivencia tales como el carcinoma de pulmón, colon-recto, mama y ovario, aunque se han ido incorporando otros tipos de neoplasias tales como el cáncer gástrico o el renal. Sobre estas neoplasias se plantean una serie de objetivos fundamentales, que se pueden resumir en el diagnóstico precoz, la clasificación molecular con fines terapéuticos y la búsqueda de los tratamientos individualizados. La mayoría de proyectos que estamos realizando tienen como objetivo principal la búsqueda de factores de predicción de sensibilidad o resistencia a los agentes antitumorales o la búsqueda de factores pronósticos relacionados con la evolución del tumor.

El Grupo de Oncología Traslacional es un equipo de investigación multidisciplinar integrado por investigadores clínicos y básicos, formado por 12 médicos, 1 investigador Miguel Servet, 3 investigadores básicos y 3 técnicos de laboratorio. El trabajo de investigación del grupo se ha centrado en el estudio de los factores moleculares con valor pronóstico y predictivo mediante el análisis de la expresión génica, empleando tanto microarrays de ADN, como RT- qPCR. En paralelo, el equipo de investigación ha desarrollado una línea de investigación en proteómica clínica, usando la cromatografía líquida acoplada a espectrometría de masas. Las nuevas tecnologías moleculares de alto rendimiento están cambiando la práctica de la medicina. La toma de decisiones basada en la experiencia y tradicionales parámetros clínico-patológicos se complementa con información basada en las características moleculares de los pacientes y sus enfermedades. Este cambio de paradigma en la gestión de la enfermedad requiere de acciones coordinadas, como el propuesto en este proyecto, cuyo objetivo es el desarrollo de nuevas herramientas para la medicina personalizada y hacerlos accesibles a la práctica clínica diaria. En los últimos 5 años, el grupo ha contribuido con 59 publicaciones indexadas y 13 proyectos de investigación. Las instalaciones incluyen dos laboratorios completos equipados con todo el material necesario para realizar análisis moleculares y experimentos funcionales.

Entre sus líneas de investigación principales destacan: i) Desarrollo de nuevas tecnologías de análisis del proteoma y su aplicación a la identificación de nuevos biomarcadores y dianas moleculares en cáncer, ii) Análisis de la expresión génica orientada al desarrollo de perfiles moleculares con aplicación clínica; iii) Desarrollo de nuevas fuentes de biomarcadores a partir de sangre periférica: miRNAs; iv) Evaluación de la utilidad del análisis de la expresión de miRNAs para la generación de perfiles moleculares con aplicabilidad clínica; v) Desarrollo de nuevas fuentes de biomarcadores a partir de sangre periférica: metabolómica; vi) Establecimiento de modelos in vitro para la caracterización de biomarcadores. Líneas celulares en cultivo en dos y tres dimensiones. Co-cultivo con células endoteliales y mesenquimales; vii) Análisis de matrices tisulares para la identificación de marcadores mediante inmunohistoquímica

El objetivo final que persiguen los proyectos de investigación del grupo es el desarrollo de nuevas herramientas moleculares con utilidad clínica para personalizar el tratamiento de los pacientes con cáncer.

Resultados más relevantes en los últimos cinco años relacionados con el Programa de Actividades. A continuación se presenta una muestra de las publicaciones y patentes del grupo relacionadas con el Programa en los últimos años.

	Hur K, Cejas P, Feliu J, et al, Hypomethylation of specific long interspersed nuclear element-1 (LINE-1) leads to activation of proto-oncogenes in human colorectal cancer metastasis. GUT 63, 635-646 (2014). Click here
	Custodio A, Barriuso J, de Castro J, et al. Molecular markers to predict outcome to antiangiogenic therapies in colorectal cancer: Current evidence and future perspectives. Cancer Treat Rev 39, 908-924 (2013). Click here
	Rivas V, Carmona R, Muñoz-Chápuli R, Mendiola M, Nogués L, Reglero C, Miguel-Martín M, García-Escudero R, Dorn GW 2nd, Hardisson D, Mayor F Jr, Penela P. Developmental and tumoral vascularization is regulated by G protein-coupled receptor kinase 2. J Clin Invest. 1;123, 4714-30 (2013). Click here.
	Vinci M, Gowan S, Boxall F, Patterson L, Zimmermann M, Court W, Lomas C, Mendiola M, Hardisson D, Eccles SA. Advances in establishment and analysis of three-dimensional tumor spheroid-based functional assays for target validation and drug evaluation. BMC Biol. Mar 22;10, 29 (2012). Click here
	Espinosa E, Gámez-Pozo A, Sánchez-Navarro I, Pinto A, Castañeda CA, Ciruelos E, Feliu J, Vara JA. The present and future of gene profiling in breast cancer. Cancer Metastasis Rev. 31, 41-46 (2012). Click here
	Cejas P, Lopez-Gómez M, Madero R, et al. Analysis of the concordance in the EGFR pathway status between primary tumors and related metastases of colorectal cancer patients: Implication for cancer therapy. Current Cancer Drug Targets 12(2), 124-131 (2011). Click here
	Feliu J, Jiménez-Gordo AM, Madero R et al. Development and validation of a prognostic nomogram for terminally ill cancer patients., J Natl Cancer Inst 103, 1613-1620 (2011). Click here
	Espinosa E, Vara JA, Navarro IS, Gámez-Pozo A, Pinto A, Zamora P, Redondo A, Feliu J. Gene profiling in breast cancer: Time to move forward. Cancer Treat Rev. 37, 416-421 (2011). Click here
	E. Casado, V Moreno , JJ Sánchez , et al. A combined strategy of SAGE and quantitative PCR provides a 13-gene signature that predicts preoperative chemoradiotherapy response and outcome in rectal cancer. Clin Cancer Res 17, 4145-4154 (2011). Click here
	Sanchez Navarro I, Gamez Pozo A, Pinto A, et al. An 8-gene qRT-PCR-based gene expression score that has prognostic value in early breast cancer. BMC Cancer 10, 336 (2010). Click here
	Feliu J, Safont MJ; Salud A, et al. Capecitabine and bevacizumab as first-line treatment in elderly patients with metastatic colorectal cancer. Br. J Cancer 102, 1468-1473 (2010). Click here
	Leskelä S, Leandro-García LJ, Mendiola M, Barriuso J, Inglada-Pérez L, MuñozI, Martínez-Delgado B, Redondo A, de Santiago J, Robledo M, Hardisson D,Rodríguez-Antona C. The miR-200 family controls beta-tubulin III expression andis associated with paclitaxel-based treatment response and progression-free survival in ovarian cancer patients. Endocr Relat Cancer. 18(1): 85-95 (2011). Click here
	Cejas P, López-Gómez M, Aguayo C, et al. KRAS Mutations in Primary Colorectal Cancer Tumors and Related Metastases: A Potential Role in Prediction of Lung Metastasis. Plos One 4:e8199: 1-6 (2009). Click here

Patentes:

	Andrés Redondo Sánchez, David Hardisson Hernáez, Jorge Barriuso Feijoo y Marta Mendiola Sabio. Método de obtención de datos útiles para la predicción de respuesta , patológica a un tratamiento de un paciente con cáncer. Solicitud en España nº200930438
	Andrés Redondo Sánchez, David Hardisson Hernáez, Jorge Barriuso Feijoo y Marta Mendiola Sabio. Método de obtención de datos útiles para la predicción de respuesta clínica a un tratamiento de un paciente con cáncer. Solicitud en España nº 200930400
	Juan Ángel Fresno Vara; Angelo Gámez Pozo; Iker Sánchez Navarro; Enrique Espinosa Arranz. Method for tumor subclassification. OEPM: 2343996
	Gómez del Pulgar MT, Valdés F, Cebrián MA, Lacal JC, Cejas P, Feliu J. KIAA1456 expression predicts survival in patients with colon cancer. EP011382144.1-1222
	Cejas P., Belda C, Feliu J, Castro J, Moreno V, Burgos E, Casado E, Sánchez JJ. Huella genómica para la predicción de la respuesta clínica a terapia antitumoral neoadyuvante en cáncer colorrectal. P201130863

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Publicaciones

2014 2015

Cruz P, Torres M, Higuera O, Espinosa E

Taxane-Induced Pneumonitis: Our Clinical Experience

Archivos de Bronconeumonía 50, 45-45 (2014)